Информация о книге

978-5-906818-42-3

Главная  » Научно-техническая литература » Информационные технологии. Компьютеры » Базы данных » Базы данных. Проектирование, организация доступа, анализ данных » Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник

Костров Б.В., Ручкин В.Н., Свирина А., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник

КУРС, 2018 г., 288 стр., 978-5-906818-42-3


Описание книги

Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики.Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем.

Поделиться ссылкой на книгу




Об авторе

Костров Б.В.
Профессор кафедры «Электронные вычислительные машины» Рязанского государственного радиотехнического университета. Имеет 20-летний стаж научно-педагогической работы. Автор книг «Телекоммуникационные системы и вычислительные сети», «Архитектура микропроцессорных систем», «Основы цифровой передачи и кодирования информации», «Основы искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект и робототехника» и около 60-ти научных работ и учебно-методических пособий.

Ручкин В.Н.
Профессор кафедры информатики и вычислительной техники Рязанского, государственного университета имени С. А. Есенина, профессор кафедры «Электронные вычислительные машины» Рязанского государственного радиотехнического университета, с 1993 по 2004 гг. заведующий кафедрой высшей и прикладной математики Рязанского института Московского открытого государственного университета. Имеет 25-летний стаж научно-педагогической работы. Автор книг «Архитектура микропроцессорных систем», «Архитектура компьютерных сетей», «Основы искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект и робототехника» и около 200 научных работ и учебно-методических пособий.


Последние поступления в рубрике "Базы данных. Проектирование, организация доступа, анализ данных"



Интеллектуальные информационные системы Интеллектуальные информационные системы Глухих И.

В учебном пособии излагается основное содержание материала лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы», представлены тестовые задания, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний, глоссарий, список литературы....

Искусственный интеллект. Инженерия знаний. Учебное пособие для вузов Искусственный интеллект. Инженерия знаний. Учебное пособие для вузов Загорулько Ю.

Пособие посвящено инженерии знаний научной дисциплине, включающей в круг изучения научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. В издании рассматриваются основные модели и средства извлечения,......

Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник Свирина А., Костров Б.В., Ручкин В.Н.

Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики.Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем....

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Костров Б.В., Ручкин В.Н., Свирина А., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.