В книге раскрыт фундаментальный характер проблематики сквозного системного проектирования высокоответственных технотронных комплексов двойного назначения, функционирование которых невозможно без удовлетворения требований критических задач, превышающих не менее, чем на порядок, возможности существующих аппаратных платформ. Проанализированы потенциальные возможности \"нечисленной\" нейрокибернетики и структурно-параметрического метода хранения и преобразования информации в сунрамо-лекулярной и наномегровой вычислительной технике. Книга рассчитана на научных работников, инженеров и менеджеров, работающих над созданием технотронных комплексов, определяющих облик высоких технологий XXI века. Она может быть полезной студентам различных специальностей для углубленного изучения методов и средств создания информационных технологий.

Введение
Лекция 1. Междисциплинарный характер
компьютерных проектов
1.1. Научно-технические и
социально-экономические предпосылки
зарождения вычислительных технологий
1.2. Базовые положения современной
проектной технологии прототипирования
1.3. Глобальные технотронные комплексы как
источник конфликт-индуцированных опасностей
1.4. Глобальные военные и национальные
программы как средство консолидации
финансовых, экономических, интеллектуальных и
технических ресурсов общества для решения
задач прорывных научных исследований
1.5. Интенсивные и экстенсивные факторы
повышения пропускной способности
вычислительных систем
по потокам команд и данных
1.6. Обобщенная схема организации
вычислений
1.7. Взаимовлияние физико-технических,
схемо-
и системотехнических факторов в процессе
развития
средств вычислительной техники
Системотехнические выводы по лекции 1
Лекция 2. Состояние и перспективы развития
вычислительных
систем и проектных технологий их создания
2.1. Основные определения и понятия
системотехники
2.2. Классификация и основные
характеристики современных ЭВМ
2.3. Концептуальное развитие программ
создания перспективного бортового электронного
оборудования (БЭО) в США
2.4. Обобщенная архитектура БЭО и
элементная база БВС перспективнйх самолетов
пятого поколения F-22
2.5. Особенности разработки БЭО самолета
F-35
Системотехнические выводы по лекции 2
Лекция 3. Теория вычислений и машины Тьюринга
3.1. Интуитивные предпосылки формализации
понятия "алгоритм
3.2. Машины Тьюринга и вычислимые функции
3.3. Машины Тьюринга и перечислимые
множества
3.4. Машины Тьюринга и "количество информации
Системотехнические выводы по лекции 3
Лекция 4. Нейрофизиологический и
формально-логический
базис нейроподобных вычислений
4.1 Системотехнический анализ
морфофункциональных
схем нейронов, нервных сетей и механизмов
"спайковой" активности
4.2. Базовые положения теории
функциональных систем
4.3. Формальная модель нейрона и сети
Мак-Каллока - Питтса
4.4. Перцептрон Ф. Розенблатта и теория
распознавания образов
4.5. Многопороговые модели
4.6. Входное преобразование формального
нейрона как генератор кратных транспозиций в
лексикографически упорядоченной
последовательности значений свертки
4.7. Теоретико-групповая модель
формального нейрона как операционное ядро
компиляции на квантовый уровень организации
вычислений
Системотехнические выводы по лекции 4
Лекция 5. Базовые положения теории
многофункциональных
логических модулей
5.1. Методы структурно-параметрической
адаптации многофункциональных логических
модулей
5.2. Каноническая система преобразований
многофункциональных логических модулей
5.3. Структурно-функциональная
избыточность многофункциональных логических
модулей
и формальных нейронов
5.4. Нейроподобная модель универсальных
дискретных
модулей с ассоциативным управлением по
"сходству"
и по "отличию
5.5. PD-ассоциативные конструкции и дуализм
между
потоками инструкций и данных
Системотехнические выводы по лекции 5
Лекция 6. Современные вычислительные
технологии и их
программно-аппаратные платформы
6.1. Особенности технологий, основанных на
(сверх)массовом параллелизме
6.2. RISC-архитектуры как компромисс между
системотехническими требованиями и
технологическими возможностями
микроэлектроники
6.3. Особенности нейрокомпьютерных
технологий
6.4. Роль и место нейроподобных
вычислительных систем в технотронных
комплексах двойного назначения
6.5. Принципы и методы МКМД-бит-потоковой
организации вычислений
6.6. Факторы, ограничивающие коэффициент
распараллеливания вычислений
Системотехнические выводы по лекции 6
Лекция 7. Системотехнические аспекты
перспективных
вычислительных технологий
7.1. Основные направления развития
наноэлектроники
7.2. Базовая модель алгоритмически
ориентированных супрамолекулярных
вычислителей
7.3. Базовые модели квантовых компьютеров
7.4. Особенности нанометровой
системотехники
7.5. Особенности нанометровой схемотехники
7.6. Особенности нейроподобной схемо- и
системотехники
Системотехнические выводы по лекции 7
Лекция 8. Нейроподобные модели как
формально-логический
базис анализа живых систем
8.1 Самоорганизация и инструктированный
синтез
себе подобных
8.2. Многопороговая модель биологического
кода
8.3. Криптостойкость как синоним
специфичности молекулярно-биологических
комплексов
8.4. PD-ассоциативные вычислительные
конструкции как основа
структурно-параметрического метода хранения и
преобразования информации
8.5. Фундаментальные константы как
источник неоднозначной идентификации
предметов и явлений природы
8.6. "Нечисленная" идентификация как
средство повышения сложности живых систем
Системотехнические выводы по лекции 8
Список использованных сокращений
Литература