Урубков А.Р., Статистические методы и модели в бизнесе
Дело, 2011 г., 978-5-7749-0666-6
Описание книги
Пособие предназначено для формирования у читателей компетентности в сфере применения статистических методов и моделей в реальной управленческой деятельности, приобретения навыков и умений, связанных с решением практических задач по обработке статистических данных и максимально полному извлечению из них полезной информации. Материал изложен не совсем традиционно - вначале рассматриваются конкретные и часто встречающиеся в реальном бизнесе задачи, требующие извлечения определенной информации, а затем разбираются и анализируются способы и методы их решения.
Все необходимые для понимания материала теоретические сведения из математической статистики и теории вероятностей помещены в Приложениях, которые можно рассматривать как краткие справочники по соответствующим темам.
Для слушателей программ МВА, магистерских программ высшего образования "Менеджмент", "Маркетинг", студентов, обучающихся по направлению "Менеджмент".
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
Предисловие
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Математические модели в бизнесе
1.2. Статистические модели
1.3. Типы статистических массивов
1.4. Типы статистических данных
1.5. Требования, предъявляемые к
статистической выборке
2. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ГРУППИРОВКИ
ДАННЫХ
2.1. Постановка задачи
2.2. Группировка данных. Ряд распределения
2.3. Построение рядов распределения и
гистограмм
в Excel
2.4. Области применения метода группировки
данных
Примеры задач и их решения
3. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ:
СРЕДНЯЯ, МЕДИАНА, МОДА. ИЗМЕРЕНИЕ РАЗБРОСА
ДАННЫХ
3.1. Введение
3.2. Средняя арифметическая
3.3. Медиана
3.4. Мода
3.5. Какую из средних следует использовать?
3.6. Измерение разброса данных относительно
средних значений
4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ
ПРИМЕНЕНИЕ
ДЛЯ РАСЧЕТОВ И АНАЛИЗА
4.1. Введение
4.2. Основные сведения о законах
распределения случайных величин
4.3. Эмпирические законы распределения
и их содержательный смысл
4.4. Переход от эмпирических законов
распределения
к теоретическим
Примеры задач и их решения
5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ
ЗАВИСИМОЙ
ПЕРЕМЕННОЙ И ВЛИЯЮЩИМИ НА НЕЕ
ФАКТОРАМИ
5.1. Постановка задачи
5.2. Анализ взаимосвязей на основе точечных
диаграмм (однофакторных регрессионных моделей)
5.3. Анализ взаимосвязей между зависимой
переменной и влияющими на нее факторами на
основе коэффициентов парной корреляции
Примеры задач и их решения
6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
6.1. Постановка задачи
6.2. Оценка качества регрессионных моделей
6.3. Построение многофакторных
регрессионных моделей
в Excel
6.4. Нелинейные регрессионные модели
Примеры задач и их решения
ПРИЛОЖЕНИЯ. Справочные материалы
из теории вероятностей и математической
статистики
Приложение 1. Случайные величины и законы
их распределения (краткие сведения)
П. 1.1. Понятие о законах распределения
случайных
величин
П. 1.2. Числовые характеристики случайной
величины
П.1.3. Основные распределения случайных
величин
Распределение Пуассона
Равномерное распределение
Экспоненциальное распределение
Нормальное распределение
Логарифмически нормальное распределение
Приложение 2. Функции случайных величин
и законы их распределения (типовые
распределения
статистики)
П2.1. Сумма и произведение случайных величин
П2.2. Основные распределения в статистике
П2.3. Распределение хи-квадрат
П2.4. Распределение Стьюдента
П.2.5. Распределение Фишера - Снедекора
(^-распределение)
Приложение 3. Элементы математической
статистики
П3.1. Понятие о выборочном методе
П3.2. Точечная оценка параметров
ПЗ.З. Интервальная оценка параметров
П3.4. Доверительный интервал для
математического
ожидания (генеральной средней) случайной
величины
П3.5. Доверительный интервал для дисперсии
случайной величины
П3.6. Проверка статистических гипотез
П3.7. Проверка гипотезы о виде закона
распределения
П3.8. Проверка гипотез о равенстве дисперсий
3.3. Медиана
3.4. Мода
3.5. Какую из средних следует использовать?
3.6. Измерение разброса данных относительно
средних значений
4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ
ПРИМЕНЕНИЕ
ДЛЯ РАСЧЕТОВ И АНАЛИЗА
4.1. Введение
4.2. Основные сведения о законах
распределения случайных величин
4.3. Эмпирические законы распределения
и их содержательный смысл
4.4. Переход от эмпирических законов
распределения
к теоретическим
Примеры задач и их решения
5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ
ЗАВИСИМОЙ
ПЕРЕМЕННОЙ И ВЛИЯЮЩИМИ НА НЕЕ
ФАКТОРАМИ
5.1. Постановка задачи
5.2. Анализ взаимосвязей на основе точечных
диаграмм (однофакторных регрессионных моделей)
5.3. Анализ взаимосвязей между зависимой
переменной и влияющими на нее факторами на
основе коэффициентов парной корреляции
Примеры задач и их решения
6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
6.1. Постановка задачи
6.2. Оценка качества регрессионных моделей
6.3. Построение многофакторных
регрессионных моделей
в Excel
6.4. Нелинейные регрессионные модели
Примеры задач и их решения
ПРИЛОЖЕНИЯ
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Математические модели в бизнесе
1.2. Статистические модели
1.3. Типы статистических массивов
1.4. Типы статистических данных
1.5. Требования, предъявляемые к
статистической выборке
2. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ГРУППИРОВКИ
ДАННЫХ
2.1. Постановка задачи
2.2. Группировка данных. Ряд распределения
2.3. Построение рядов распределения и
гистограмм
в Excel
2.4. Области применения метода группировки
данных
Примеры задач и их решения
3. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ:
СРЕДНЯЯ, МЕДИАНА, МОДА. ИЗМЕРЕНИЕ РАЗБРОСА
ДАННЫХ
3.1. Введение
3.2. Средняя арифметическая
3.3. Медиана
3.4. Мода
3.5. Какую из средних следует использовать?
3.6. Измерение разброса данных относительно
средних значений
4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ
ПРИМЕНЕНИЕ
ДЛЯ РАСЧЕТОВ И АНАЛИЗА
4.1. Введение
4.2. Основные сведения о законах
распределения случайных величин
4.3. Эмпирические законы распределения
и их содержательный смысл
4.4. Переход от эмпирических законов
распределения
к теоретическим
Примеры задач и их решения
5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ
ЗАВИСИМОЙ
ПЕРЕМЕННОЙ И ВЛИЯЮЩИМИ НА НЕЕ
ФАКТОРАМИ
5.1. Постановка задачи
5.2. Анализ взаимосвязей на основе точечных
диаграмм (однофакторных регрессионных моделей)
5.3. Анализ взаимосвязей между зависимой
переменной и влияющими на нее факторами на
основе коэффициентов парной корреляции
Примеры задач и их решения
6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
6.1. Постановка задачи
6.2. Оценка качества регрессионных моделей
6.3. Построение многофакторных
регрессионных моделей
в Excel
6.4. Нелинейные регрессионные модели
Примеры задач и их решения
ПРИЛОЖЕНИЯ. Справочные материалы
из теории вероятностей и математической
статистики
Приложение 1. Случайные величины и законы
их распределения (краткие сведения)
П. 1.1. Понятие о законах распределения
случайных
величин
П. 1.2. Числовые характеристики случайной
величины
П.1.3. Основные распределения случайных
величин
Распределение Пуассона
Равномерное распределение
Экспоненциальное распределение
Нормальное распределение
Логарифмически нормальное распределение
Приложение 2. Функции случайных величин
и законы их распределения (типовые
распределения
статистики)
П2.1. Сумма и произведение случайных величин
П2.2. Основные распределения в статистике
П2.3. Распределение хи-квадрат
П2.4. Распределение Стьюдента
П.2.5. Распределение Фишера - Снедекора
(^-распределение)
Приложение 3. Элементы математической
статистики
П3.1. Понятие о выборочном методе
П3.2. Точечная оценка параметров
ПЗ.З. Интервальная оценка параметров
П3.4. Доверительный интервал для
математического
ожидания (генеральной средней) случайной
величины
П3.5. Доверительный интервал для дисперсии
случайной величины
П3.6. Проверка статистических гипотез
П3.7. Проверка гипотезы о виде закона
распределения
П3.8. Проверка гипотез о равенстве дисперсий
3.3. Медиана
3.4. Мода
3.5. Какую из средних следует использовать?
3.6. Измерение разброса данных относительно
средних значений
4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ
ПРИМЕНЕНИЕ
ДЛЯ РАСЧЕТОВ И АНАЛИЗА
4.1. Введение
4.2. Основные сведения о законах
распределения случайных величин
4.3. Эмпирические законы распределения
и их содержательный смысл
4.4. Переход от эмпирических законов
распределения
к теоретическим
Примеры задач и их решения
5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ
ЗАВИСИМОЙ
ПЕРЕМЕННОЙ И ВЛИЯЮЩИМИ НА НЕЕ
ФАКТОРАМИ
5.1. Постановка задачи
5.2. Анализ взаимосвязей на основе точечных
диаграмм (однофакторных регрессионных моделей)
5.3. Анализ взаимосвязей между зависимой
переменной и влияющими на нее факторами на
основе коэффициентов парной корреляции
Примеры задач и их решения
6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
6.1. Постановка задачи
6.2. Оценка качества регрессионных моделей
6.3. Построение многофакторных
регрессионных моделей
в Excel
6.4. Нелинейные регрессионные модели
Примеры задач и их решения
ПРИЛОЖЕНИЯ
Об авторе
Отзывы
Фокус на практических кейсах [23 May 2015]
Согласен с предыдущим отзывом. У меня на полке 10-к книг по статистики и анализу данных, однако данная книга остается одной из наиболее часто используемых. Почему? В отличие от многих книг по статистике, где акцент делается на математическом обосновании и раскрытии сложных формул (конечно, это тоже нужно), в данном труде делается фокус на практических примерах и доступном объяснении. Плюс, как бонус, очень хорошо раскрыт функционал Excel для статистического анализа.
Резюме. Отличная книга для студентов профильных специальностей и начинающих специалистов в области анализа данных.
Кстати, могу рекомендовать еще одну книгу от данного автора http://www.ozon.ru/context/detail/id/30661892/ это про надстройку Excel поиск решений и оптимизационные математические модели.
Резюме. Отличная книга для студентов профильных специальностей и начинающих специалистов в области анализа данных.
Кстати, могу рекомендовать еще одну книгу от данного автора http://www.ozon.ru/context/detail/id/30661892/ это про надстройку Excel поиск решений и оптимизационные математические модели.
Удивительная книга [ 2 March 2014]
Спасибо, Алексей Ратмирович.
Я отношусь к такому классу людей, которые ценят магию чисел, но мало что в этом понимают. У меня на полке много книг по статистике, но ни одна из них не объясняет основные понятия так, как сделано это в этой книге.
Купил ее совершенно случайно, да и не в Озоне. Но книгой доволен настолько, что решил оставить отзыв.
Больше всего в ней подкупает наличие практики решения задач с использованием стандартных инструментов программы Exсel. Подобные книги других авторов либо загромождены излишней теорией, которая никаким образом не помогает в практической деятельности, либо отсылают Вас использовать прикладные статистические программы. Могу более сказать - даже в университете нам показывали возможности именно таких программ при решении задач в большим количеством данных...
Зачем это делать, если все можно обработать в Exсel?
В общем, спасибо еще раз автору книги. Без сомнения, она получилась удачной!
Я отношусь к такому классу людей, которые ценят магию чисел, но мало что в этом понимают. У меня на полке много книг по статистике, но ни одна из них не объясняет основные понятия так, как сделано это в этой книге.
Купил ее совершенно случайно, да и не в Озоне. Но книгой доволен настолько, что решил оставить отзыв.
Больше всего в ней подкупает наличие практики решения задач с использованием стандартных инструментов программы Exсel. Подобные книги других авторов либо загромождены излишней теорией, которая никаким образом не помогает в практической деятельности, либо отсылают Вас использовать прикладные статистические программы. Могу более сказать - даже в университете нам показывали возможности именно таких программ при решении задач в большим количеством данных...
Зачем это делать, если все можно обработать в Exсel?
В общем, спасибо еще раз автору книги. Без сомнения, она получилась удачной!
Последние поступления в рубрике "Общий менеджмент"
 |
Системы менеджмента качества и их сертификация Васильева Н.Д.
Монография предназначена для специалистов в области качества и студентов, обучающихся по направлениям подготовки 080200.62 \\\"Менеджмент\\\", 221400.62(68) \\\"Управление качеством\\\", 221700.62(68) \\\"Машиностроение\\\", 151000.62...... |
 |
Анти-Титаник: Как выигрывать там, где тонут другие. Руководство для CEO Глазунов Я.
Печальная судьба лайнера \\\"Титаник\\\" учит нас тому, что ошибки и предубеждения свойственны не только обычным людям, но и выдающимся лидерам, умудренным опытом и облеченным большой властью, от которых зависят судьбы сотен и тысяч людей. Книга...... |
 |
Человеку свойственно продавать. Удивительная правда о том, как побуждать других к действию Пинк Д.
Вы уверены, что не занимаетесь продажами? А чем же тогда занимаетесь, когда на совещании представляете перспективные идеи своим коллегам? Когда убеждаете детей заняться учебой? Или когда в качестве предпринимателя раскручиваете инвестора на...... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Урубков А.Р., Статистические методы и модели в бизнесе в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
