ВВЕДЕНИЕ......3Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ БИОСИСТЕМ......101.1. Анализ общесистемных свойств и видов неопределенности информации
характерных для процесса управления сложными динамическими объектами биосистем......101.2. Анализ методов и алгоритмов решения задач синтеза систем на основе нечеткой логики применительно к управлению динамическими объектами биосистем......161.3. Анализ методов и алгоритмов решения задач синтеза систем на основе нейросетевых технологий применительно к управлению динамическими объектами биосистем......29Глава 2. СИНТЕЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ БИОСИНТЕЗА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА АППРОКСИМИРУЮЩИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ......362.1. Разработка критерия эффективности и выбор оптимальных условий управления и моделирования процесса биосинтеза......362.2. Метод аппроксимирующих преобразований в задачах управления и моделирования биосистем......442.3. Синтез нелинейных регуляторов потоков субстрата и продукта в непрерывной биосистеме на основе метода аппроксимирующих преобразований......592.4. Синтез нелинейных регуляторов потоков субстрата и продукта на основе комбинации сигмоидных функций для управления непрерывной биосистемой......67Глава 3. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БИОСИСТЕМОЙ В РЕАКТОРЕ НЕПРЕРЫВНОГО ДЕЙСТВИЯ С НЕЧЕТКИМИ И НЕЙРО-НЕЧЕТКИМИ РЕГУЛЯТОРАМИ......733.1. Особенности синтеза нечетких и нейросетевых систем управления биопроцессами при априорной неопределенности и нечеткости их моделей......733.2. Выбор типа нейро-нечеткой системы для задачи управления сложными процессами и объектами......753.3. Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с многослойной структурой......793.4. Построение и исследование нейро-нечетких регуляторов потоков субстрата и продукта для управляемой непрерывной биосистемы......893.5. Модифицированный метод получения уравнений регрессии для оценки влияния параметров нейронной сети на показатели качества управления......1013.6. Нейро-нечеткая система стабилизации температуры ферментационного процесса......1113.7. Оценка состояния режимов биосистемы на основе нейросетевой технологии......122ЗАКЛЮЧЕНИЕ......137ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ......139