Наследов А.Д., SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных
серия: Вне серии
Питер, 2011 г., 400 стр., 978-5-459-00344-4 , 235*165*25 мм., тираж: 2500
Наличие в интернет-магазинах
Описание книги
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации - SPSS версии 15. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов.
Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов Математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов.
Издание адресовано исследователям в области статистики, маркетинга, Социологии, Психологии, а также широкому кругу читателей, желающих воспользоваться программой SPSS для профессионального анализа данных.
Купить эту книгу можно в интернет-магазинах
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
Глава 1. Введение
Глава 2. Общий обзор SPSS
Глава 3. Создание и редактирование файлов
данных
Глава 4. Управление данными
Глава 5. Диаграммы
Глава 6. Частоты
Глава 7. Описательные статистики
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий
хи-квадрат
Глава 9. Корреляции
Глава 10. Средние значения
Глава 11. Сравнение двух средних и t-критерий
Глава 12. Непараметрические критерии
Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ
Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ
Глава 16. Дисперсионный анализ с повторными
измерениями
Глава 17. Простая линейная регрессия
Глава 18. Множественный регрессионный анализ
Глава 19. Анализ надежности
Глава 20. Факторный анализ
Глава 21. Кластерный анализ
Глава 22. Дискриминантный анализ
Глава 23. Многомерное шкалирование
Глава 24. Логистическая регрессия
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц
сопряженности
Глоссарий
Англо-русский словарь терминов
Литература
Об авторе
Отзывы
Это достойная работа, полезная как профессионалам, так и дилетантам.
К сожалению, в обеих книгах не представлены многие важные виды факторного анализа. Но это единственная неполнота.
Последние поступления в рубрике "Другие языки программирования"
 |
Функциональная верификация VHDL-описаний синхронных цифровых устройств Бибило П.Н.
Рассматриваются проблемы функциональной верификации проектов синхронных цифровых устройств, представленных на языке VHDL, который широко используется в качестве языка исходного описания проектов при создании электронной аппаратуры на современной...... |
 |
Scala для нетерпеливых Хорстман К.
Написанная для опытных программистов на Java, C++ и C#, которые желают освоить функциональное программирование или язык Scala, книга в сжатой форме знакомит с основными идеями и приемами программирования, что позволяет быстро осваивать их и применять...... |
 |
R. Книга рецептов Лонг Д.
Язык R - мощный инструмент статистического программирования, десятки тысяч людей ежедневно используют его для проведения серьезного статистического анализа. Но не все задачи, даже простые, удастся быстро решить с его помощью, если не знать...... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Наследов А.Д., SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
