В книге впервые на русском языке в систематизированной форме излагаются теоретические и практические вопросы использования онтологий и тезаурусов как способов организации информации и знаний в современных информационных системах. На конкретных примерах проиллюстрирован процесс проектирования онтологий. Учебный курс, разработанный на основе материалов книги, получил гриф УМО по специальности «Прикладная математика и информатика», а также вошел в число победителей конкурсов учебных курсов, проведенных фирмами Майкрософт и Яндекс в 2006 году. Книга может использоваться для поддержки соответствующих курсов на факультетах ВМК и филологии в классических и педагогических университетах.

Предисловие......7Лекция 1. Введение. Основные определения......9Лекция 2. Классификации онтологий......12Онтологии верхнего уровня, предметных областей, прикладные онтологии......12Онтологии и обработка текстов на естественном языке. Лексические онтологии......18Лекция 3. Области применения онтологий. Задачи, решаемые с помощью онтологий и тезаурусов......21SemanticWeb......23Информационный поиск......26Интеграция разнородных источников данных......34Лекция 4. Онтологии верхнего уровня: отличительные черты......40OpenCyc......40DOLCE......42SUMO......44Онтология Джона Совы......47Верхние уровни WordNet......48Лекция 5. Онтологии предметных областей и прикладные онтологии......51Онтология в области документации в сфере культурного наследия: CIDOC CRM......51Онтологии товаров и услуг......54Лекция 6. Языки описания онтологий. Основные синтаксические структуры: классы, отношения, аксиомы......58Архитектура метаданных WWW. Язык RDF......58Языки представления онтологий: RDFS, OWL. Язык запросов SPARQL......64Лекция 7. Инструментальные средства проектирования онтологий......78Редакторы онтологий. Protege......78Сравнение редакторов......82Лекция 8. Лингвистическая онтология WordNet......84Описание ресурса. EuroWordNet......84WordNet: применение в информационном поиске......95WordNet: применение в вопросно-ответных системах......101WordNet: проблемы использования в автоматической обработке текстов......105Лекция 9. Информационно-поисковые тезаурусы......110Лекция 10. Информационно-поисковые тезаурусы и автоматическая обработка текстов......119Тезаурус для автоматического концептуального индексирования как особый вид тезауруса......119Тезаурус для автоматического концептуального индексирования как ресурс для решения информационно-поисковых задач......126Технология автоматической рубрикации текстов с использованием тезауруса для автоматического концептуального индексирования......136Заключение......144Приложение 1. Иерархии классов и свойств онтологии в области культуры CIDOC CRM......145Приложение 2. Иерархия классов онтологии вин......153Литература......161

Добров Б.В.
Кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова

Иванов В.Г.
Редактор

Лукашевич Н.В.
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова.