Магазинов: 1, Цена: от 148 руб. посмотреть все

В компактный практикум вошли разделы курса "Методы оптимизации" для широкого спектра специальностей высших учебных заведений. Основная цель предлагаемого издания - оказать студентам практическую помощь в изучении методов оптимизации.
В практикуме приводятся численные методы поиска безусловного экстремума функций одной и многих переменных. Рассмотрены численные методы решения задач на условный экстремум. Подробно описаны алгоритмы решения задач Линейного программирования, целочисленного программирования и транспортных задач.
Во всех разделах книги дается алгоритм численного метода решения задачи, приводятся тексты программ на алгоритмических языках Borland С и Delphi, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств. Уделяется внимание поиску оптимальных решений с использованием электронных таблиц Excel, включая надстройку Excel "Поиск решения".
Все методы иллюстрируются примерами оптимизации функций. Приводятся задачи для самостоятельного решения.

  Лабиринт - 148 руб.

Предисловие
1. Методы минимизации функций одной
переменной
1.1. Метод дихотомии
1.2. Метод деления интервала пополам
1.3. Метод золотого сечения
1.4. Метод Фибоначчи
1.5. Метод квадратичной интерполяции
Пауэлла
1.6. Решение одномерных задач оптимизации с
помощью надстройки Excel "Поиск решения"
Задания для лабораторных работ
2. Методы безусловной минимизации
функций многих переменных
2.1. Методы нулевого порядка
2.1.1. Метод Хука-Дживса (метод конфигураций,
метод пробных шагов)
2.1.2. Симплексный метод
2.1.3. Метод Нелдера-Мида
2.2. Методы первого порядка
2.2.1. Метод градиентного спуска с постоянным
шагом
2.2.2. Метод наискорейшего градиентного
спуска
2.2.3. Метод покоординатного спуска
2.2.4. Метод Флетчера-Ривса
2.3. Методы второго порядка
2.3.1. Метод Ньютона
2.3.2. Метод Ньютона-Рафсона
Задания для лабораторных работ
3. Методы условной оптимизации
3.1. Метод неопределенных множителей
Лагранжа
3.2. Метод штрафных функций
3.3. Метод барьерных функций
Задания для лабораторных работ
4. Задачи квадратичного программирования
Задания для лабораторных работ
5. Задачи линейного программирования
5.1. Общая постановка задач линейного
программирования
5.1.1. Преобразование задач
5.2. Методы решения задач линейного
программирования
5.2.1. Графический метод решения задач
5.2.2. Симплексный метод
5.2.3. Метод искусственного базиса
5.2.4. Двойственные задачи
5.2.5. Решение задачи с помощью надстройки
Excel "Поиск решения"
5.3. Методы решения транспортных задач
5.3.1. Методы нахождения начального опорного
решения
5.3.2. Метод потенциалов
5.3.3. Задачи с нарушенным балансом
5.3.4. Решение транспортной задачи с помощью
надстройки Excel "Поиск решения"
Задания для лабораторных работ
а) графический метод
б) симплексный метод Данцига
в) метод искусственного базиса
г) двойственные задачи
д) транспортная задача
6. Решение задач целочисленного
программирования
6.1. Метод ветвей и границ
6.2. Метод Гомори (отсекающих плоскостей)
6.3. Решение задач ЦЛП с помощью
надстройки Excel "Поиск решения"
Задания для лабораторных работ
Литература