Информация о книге

978-5-4461-1246-3

Главная  » Книги по экономике. Бизнес-литература » Бизнес. Предпринимательство. Торговля. Психология бизнеса » Бизнес. Предпринимательство » Отраслевой бизнес » Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Рассел М., Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub


серия: Бестселлеры O`Reilly
Питер, 2020 г., 978-5-4461-1246-3


Описание книги

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter...

Поделиться ссылкой на книгу



Содержание книги

Предисловие
ЧАСТЬ I. ЭКСКУРСИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ СЕТЯМ
Вступление
Глава 1. Twitter: исследование актуальных тем, о
чем говорят люди и многое другое
Глава 2. Facebook: анализ фан-страниц,
исследование дружественных связей и многое
другое
Глава 3. Instagram: компьютерное зрение,
нейронные сети, распознавание объектов и лиц
Глава 4. Linkedln: классификация по профессиям,
группировка коллег и многое другое
Глава 5. Анализ текстовых файлов: определение
сходства документов, извлечение словосочетаний
и многое другое
Глава 6. Анализ веб-страниц: использование
методов обработки естественного языка,
обобщение статей из блогов и многое другое
Глава 7. Анализ электронной почты: кто кому
пишет, о чем, как часто и многое другое
Глава 8. Анализ GitHub: особенности
сотрудничества при разработке ПО, графы
интересов и многое другое
ЧАСТЬ II. СБОРНИК РЕЦЕПТОВ ДЛЯ TWITTER
Глава 9. Сборник рецептов для Twitter
ЧАСТЬ III. ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А. Информация о виртуальной машине
с примерами для этой книги
Приложение Б. Основы OAuth
Приложение В. Советы и рекомендации для Python
и Jupyter Notebook
Об авторах
Об обложке


Об авторе


Последние поступления в рубрике "Отраслевой бизнес"



Секреты продвижения на Youtube. Как увеличить количество подписчиков и много зарабатывать Секреты продвижения на Youtube. Как увеличить количество подписчиков и много зарабатывать Кеннел Ш.

YouTube - это не только милые видео с котиками. Для многих эта платформа становится источником огромных доходов. Аудитория YouTube уже больше миллиарда, и в ближайшие несколько лет сюда придут миллионы новых зрителей. Это открывает неограниченные......

Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации Форсгрен Н.

Можно ли с помощью технологий повышать прибыльность бизнеса? На протяжении многих лет нам говорили, что производительность команд программистов не так уж и важна, потому что она не может обеспечить конкурентное преимущество компании. Основу этой книги......

Партизанский маркетинг в социальных сетях. Инструкция по эксплуатации SMM-менеджера Партизанский маркетинг в социальных сетях. Инструкция по эксплуатации SMM-менеджера Щербаков С.

Эта книга по сути — вовсе не книга, а скорее должностная инструкция, которая призвана регламентировать профессиональную жизнь SMM-менеджера даже за пределами трудодня. В ней буквально почасовое расписание задач на неделю (вопрос......

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Рассел М., Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.