В настоящем учебно-практическом пособии представлены основные приемы и методы управления качеством с указанием практики использования этих методов для достижения наилучших результатов. Основное внимание уделено вопросам построения и использования математических вероятностных и статистических моделей контроля качества для создания эффективных средств управления качественными показателями продукции. Пособие содержит программу курса, задачи для самостоятельного решения с ответами и задачи для контрольной работы. Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Предисловие
ГЛАВА 1. Зачем нужно управление качеством?
ГЛАВА 2. Основные понятия теории вероятностей
ГЛАВА 3. Дискретные случайные величины
3.1. Закон распределения вероятностей
дискретной случайной величины
3.2. Математическое ожидание дискретной
случайной величины, его свойства
3.3. Дисперсия дискретной случайной
величины, ее свойства
3.4. Биномиальный закон распределения
вероятностей
3.5. Распределение Пуассона
ГЛАВА 4. Непрерывные случайные величины
4.1. Функция распределения, ее свойства
4.2. Плотность распределения вероятностей,
ее свойства
4.3. Математическое ожидание непрерывной
случайной величины
4.4. Дисперсия непрерывной случайной
величины
4.5. Нормальный закон распределения
вероятностей
4.6. Вероятность попадания нормально
распределенной случайной величины в заданный
интервал
ГЛАВА 5. Задачи математической статистики.
Выборочный метод
5.1. Задачи математической статистики
5.2. Выборочный метод
ГЛАВА 6. Вариационные ряды
ГЛАВА 7. Расчет сводных характеристик выборки
ГЛАВА 8. Мода и медиана
8.1. Мода
8.2. Медиана
ГЛАВА 9. Процентиль, дециль, квартиль
ГЛАВА 10. Показатели вариации
10.1. Размах вариации
10.2. Коэффициент вариации
ГЛАВА 11. Асимметрия и эксцесс
11.1. Асимметрия
11.2. Эксцесс
ГЛАВА 12. Доверительные интервалы
12.1. Доверительный интервал для
генеральной средней а (генеральная дисперсия
"сигма в квадрате" известна)
12.2. Доверительный интервал для
генеральной средней а (генеральная дисперсия
"сигма в квадрате" неизвестна)
12.3. Доверительный интервал для
генеральной доли
12.4. Интервалы предсказания
ГЛАВА 13. Испытание гипотез
13.1. Испытание гипотезы на основе
выборочной средней при известной генеральной
дисперсии "сигма в квадрате"
13.2. Испытание гипотезы на основе
выборочной средней при неизвестной генеральной
дисперсии
13.3. Испытание гипотезы на основе
выборочной доли
13.4. Испытание гипотезы о двух генеральных
дисперсиях
13.4.1. Двухвыборочный F-тест для дисперсии
13.5. Сравнение средних величин двух выборок
при известных генеральных дисперсиях
13.5.1. Двухвыборочный z-тест для средних (Excel)
13.6. Испытание гипотезы по выборочным
средним при неизвестных
генеральных дисперсиях
13.6.1. Случай равенства генеральных дисперсий
13.6.2. Случай неравенства генеральных
дисперсий
13.7. Испытание гипотезы по двум выборочным
долям
13.8. Испытание гипотез по спаренным данным
13.8.1. Парный двухвыборочный t-тест для
средних
13.9. Испытание гипотезы о принадлежности
нового наблюдения генеральной совокупности
13.10. Непараметрические испытания
ГЛАВА 14. Порядковые испытания
ГЛАВА 15. Линейная регрессия
15.1. Простая модель линейной регрессии
15.2. Ошибки
15.3. Коэффициент корреляции Пирсона.
Коэффициент детерминации
15.4. Предсказания и прогнозы на основе
модели линейной регрессии
15.5. Основные предпосылки в модели парной
линейной регрессии
15.6. Испытание гипотезы для оценки
линейности связи
15.6.1. Испытание гипотезы для оценки
линейности связи на основе оценки коэффициента
корреляции в генеральной совокупности
15.6.2. Испытание гипотезы для оценки
линейности связи на основе показателя наклона
линейной регрессии
15.7. Доверительные интервалы в линейном
регрессионном анализе
15.8. Регрессия и Excel
ГЛАВА 16. Дисперсионный анализ
16.1. Однофакторный дисперсионный анализ
16.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
ГЛАВА 17. Затраты на управление качеством
ГЛАВА 18. Стандарты ISO 9000
ГЛАВА 19. Конкурентные преимущества
19.1. Конкурентные преимущества по
издержкам
19.2. Конкурентные товарные преимущества
19.3. Динамичность и время цикла
ГЛАВА 20. Потребители
ГЛАВА 21. Метод парных сравнений
ГЛАВА 22. Определение цены методом балльных
оценок
ГЛАВА 23. Кодирование
ГЛАВА 24. Оценка поставщиков
ГЛАВА 25. Система "точно в срок"
25.1. Преимущества и недостатки системы
"точно в срок"
25.2. Канбан
ГЛАВА 26. Методы экспертных оценок
26.1. Зачем нужны экспертные оценки?
26.2. Метод Дельфи
26.3. Метод написания сценария
26.4. Использование экспертных оценок в
аналитической деятельности
26.5. Экспертные системы
ГЛАВА 27. Шесть сигм
ГЛАВА 28. Эксперимент
ГЛАВА 29. Статистический контроль качества
29.1. Контрольные карты
29.2. Контрольные карты средних
арифметических технологического процесса при
известных о и а
29.3. Контрольные карты изменчивости
технологического процесса при известных о и а
29.4. Контрольные карты количественных
признаков при неизвестных а и сигма
29.5. Контрольные карты качественных
признаков
29.5.1. p-карты. Аппроксимация нормальным
распределением
29.5.2. p-карты. Аппроксимация распределением
Пуассона
29.5.3. с-карты
29.6. Тестирование на серийность
29.6.1. Метод восходящей-нисходящей
тенденции
29.6.2. Метод медианы
29.7. Статистический приемочный контроль
качества качественных признаков
29.8. Кружки качества и специализированные
команды
ГЛАВА 30. Отработанность процесса
ГЛАВА 31. Надежность
ГЛАВА 32. Анализ качества продукции
ГЛАВА 33. Структура предприятия и проблема
качества
Ответы
Программа учебного курса "Управление качеством"
Задачи для контрольной работы по курсу
"Управление качеством"
Литература

Просветов Г.И.
Кандидат экономических наук, старший преподаватель механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.