Магазинов: 4, Цена: от 1391 руб. посмотреть все

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны. Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям. Издание предназначено для программистов разной квалификации, использующих базы данных в своей профессиональной деятельности. Рекомендуем!

  Лабиринт - 1391 руб.   Book24 - 1504 руб.   Буквоед - 1504 руб.   Читай-Город - 1504 руб.

  Литрес - 479 руб.

Почему именно семь баз данных?
Еще в марте 2010 года мы захотели написать книгу о NoSQL-технологиях. Тогда этот термин только входил в обиход, о нем много говорили, но общего понимания еще не было. Что на самом деле означает слово NoSQL? Какие типы систем включать в эту категорию? Какое влияние новые технологии окажут на практику создания программ? Именно на эти вопросы мы и собирались ответить – как для самих себя, так и для других.
Прочитав книгу Брюса Тейта «Seven Languages in Seven Weeks: A Pragmatic Guide to Learning Programming Languages»1 [Tat10], мы поняли, что он нашел правильный подход. Прогрессивная методика введения в языки нашла отклик в наших сердцах. Мы решили, что подобный способ можно применить и к базам данных, и это позволит доходчиво ответить на поставленные вопросы о технологиях NoSQL.

Что есть в этой книге? Эта книга адресована опытным разработчикам, которые хотели бы получить общее представление о положении дел в современных технологиях баз данных. Опыт работы с базами данных приветствуется, хотя и необязателен. После краткого введения следуют семь глав, посвященных семи базам данных, представляющим пять разных жанров, или стилей, упомянутых во введении: PostgreSQL, Riak, Apache HBase, MongoDB, Apache CouchDB, Neo4J и Redis. Предполагается, что на проработку каждой главы потребуется полный выходной – три дня. Каждый день завершается упражнениями, в которых развиваются затронутые идеи и темы, а в конце каждой главы приведено резюме, где обсуждаются сильные и слабые стороны базы данных. Вы можете продвигаться быстрее или медленнее – как будет удобнее, но перед тем как продолжить чтение, важно как следует усвоить изложенные концепции. Мы старались подобрать примеры, наглядно высвечивающие характерные особенности каждой базы данных. Чтобы по-настоящему понять, что может предложить та или иная база данных, необходимо некоторое время поработать с ней, то есть засучить рукава и попрактиковаться. Возможно, у вас возникнет искушение пропустить некоторые главы, однако имейте в виду, что книга рассчитана на последовательное чтение. Некоторые концепции, например распределение-редукция (mapreduce), подробно рассматриваются в начальных главах и лишь бегло – в последующих. Цель книги – дать полное представление о положении дел в современной индустрии баз данных, поэтому мы рекомендуем изучить все главы.

Чего нет в этой книге?
Прежде чем приступать к чтению книги, вы, наверное, захотите узнать, чего в ней нет.
- Это не руководство по установке
- Руководство администратора? Пожалуй, нет

ПРЕДИСЛОВИЕ
БЛАГОДАРНОСТИ
ВСТУПЛЕНИЕ
Глава 1. Введение
Глава 2. PostgreSQL
Глава 3. Riak
Глава 4. HBase
Глава 5. MongoDB
Глава 6. CouchDB
Глава 7. Neo4J
Глава 8. Redis
Глава 9. Подводя итоги
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Сравнительный обзор баз данных
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Теорема CAP
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

Уилсон Д.
Родился в Кембридже в 1948, Получил образование в Оксфордском университете. Писал пьесы, сценарии для телевидения. Он - член исполнительного комитета по Выживанию, международной организации, проводящей кампанию за права местных народов, и действует как консультант для североамериканских народов.